Компания Ford приступила к тестированию прототипа автомобиля,
способного угадывать пункт назначения на основании привычек водителя, его распорядка дня и ряда других факторов. Для составления максимально точных прогнозов используется программное обеспечение, базирующееся на современных технологиях «облачных» вычислений.
«Система, установленная на борту «гибрида» Ford Escape SUV, внимательно следит за повседневными перемещениями владельца авто и использует технологии для конструирования аккуратной прогнозирующей модели на основании собранной информации, - объясняет Райан Макджи (Ryan McGee), сотрудник исследовательской лаборатории Ford в городе Дербонт (Dearborn). - При повороте
ключа зажигания автомобиль обращается к модели с вопросом «куда мы отправимся сейчас?».
Прототип инновационной системы построен на базе сервиса Google
Prediction API, который предусматривает возможность создания прогнозирующих моделей, их хранения в «облаке» и обработки опросов. Данные, необходимые для принятия решений (такие как текущее время и местоположение автомобиля), загружаются на
сервер через беспроводное подключение к Интернету. Взамен система получает упорядоченный список наиболее вероятных маршрутов.
«Эти сведения позволят организовать эффективное потребление
горючего и электроэнергии на протяжении всей поездки. Программа также обеспечит переключение между бензиновым и электрическим двигателем на основании набора правил, установленных водителем, особенностей маршрута или других факторов», - объясняет Райан Макджи. К примеру, машина будет знать, что в настоящий момент
пользователь отправляется на работу, а также о том, что в конце пути
есть участок с большим количеством перекрестков и светофоров. Возможно, в этом случае программа решит приберечь ресурсы аккумулятора на конец поездки. Автомобиль также сможет включать электродвигатель в зонах, где установлен особый контроль
над уровнем загрязнений.
О запуске сервиса сообщили еще в прошлом году, однако лишь на этой неделе облачный прогнозирующий механизм окажется доступным для всех желающих. По словам разработчиков, благодаря исключительной надежности сервиса и точности прогнозов, предлагаемый механизм можно использовать в самых разных продуктах. «Инженеры также позаботились о возможности модификации существующей модели «на лету», - объясняет Трэвис Грин (Travis Green). - К примеру, при посещении водителем новых мест, соответствующая информация немедленно добавляется в прогнозирующую модель».
Сегодня Райан Макджи и его коллеги проводят полевые
испытания модифицированного «гибрида» в кампусе Ford. В процессе тестирования специалисты оценивают самые разные аспекты работы системы, такие как точность прогнозов, скорость обучения и др. О том, как скоро разработка будет готова к коммерческому использованию и какие именно модели Ford первыми научатся предугадывать конечную цель маршрута, пока ничего не известно.
По материалам сайта TechnologyReview.
|
