Компания BT (British Telecom) внедрила уникальную систему
RABIT для борьбы с охотниками за цветными металлами. Построенная на базе
искусственного интеллекта, система RABIT отслеживает все 120 млн. километров
кабельных сетей, принадлежащих BT в Великобритании. Благодаря новой технологии
группа быстрого реагирования может оказаться в любом месте, где злоумышленники
начали срезать кабель, всего через 15 минут.
Кражи медного кабеля, как выясняется, стали обыденным
явлением не только в России, и в других странах. Только в Великобритании ущерб
от подобных преступлений за 2011 год составил 770 млн. фунтов стерлингов
(порядка 1 млрд. долл.) – поистине промышленные масштабы. Охотники за «цветметом»
срезают кабель с воздушных телефонных линий, а также на линиях сигнализации
железной дороги. Таким образом, разработка системы для борьбы с кражей
кабеля стала крайне насущной и актуальной проблемой. Кроме нарушения телефонной связи,
Интернета и работы банкоматов, похитители кабелей оказывают серьезное влияние
на работу железных дорог, срезая сигнальные кабели, и практически выводят из
строя системы безопасности. Порой на восстановление уходит по
нескольку дней.
Как говорят представители компании BT, полиция в графствах
Кент, Южный Йоркшир и в Лондоне уже провела первые аресты с помощью новой
системы. Компания признает, что кражи продолжаются, но их масштаб заметно
снижается, поскольку полиция появляется на месте преступления намного быстрее.
Таким образом, связь для рядовых абонентов восстанавливается в более короткие
сроки.
Схема работы преступников в Британии стала отработанной до
мелочей – сначала двое злоумышленников отрезают кабеля в соединительных шкафах
на расстоянии километра друг от друга, а затем сматывают кабель в кузов
грузовика. На черном рынке в нелегальных пунктах приема металла каждый километр
телефонного кабеля приносит криминальным элементам до 20 тысяч фунтов
стерлингов. Даже оптический кабель оказывается в опасности, поскольку
преступники часто путают его с медным, либо повреждают его, когда воруют
лежащие рядом медные линии.
Главным оружием против охотников за медью стал алгоритм
искусственного интеллекта, который работает в центре сетевого мониторинга.
Примерно три месяца назад компания BT запустила эту технологию, не раскрывая
местоположение этого центра. Система получила названием RABIT (Rapid Assessment
BT Incident Tracker – быстрая оценка ситуации и отслеживание инцидентов в сети
BT). Она контролирует целостность линий в режиме реального
времени, используя искусственную нейронную сеть, которая имеет функции
самообучения. Искусственный интеллект системы RABIT умеет отличать намеренное
повреждение кабелей от естественного старения из-за коррозии, падающих деревьев,
попадания воды под изоляцию, либо из-за инцидентов с сельхозтехникой. Проверка
выполняется путем тестирования линии и получения точного заключения об обрыве
кабеля.
Собираемые данные об авариях в кабельной системе
направляются в систему геопространственного мониторинга инцидентов под
названием Saturn, с помощью которой служба безопасности BT может быстро увидеть
место инцидента в любой точке страны. На карте отображаются обрывы кабелей и
другие проблемы, в том числе, сетевые атаки. Для определения характера
инцидентов система Saturn тоже использует искусственный интеллект
Успешный пример компании BT вдохновил еще одну компанию
Network Rail, которая обслуживает сигнализацию на британских железных дорогах.
Сейчас компания Network Rail изучает возможные технические меры по борьбе с
кражей кабеля. В оригинальной форме система BT неприменима для железной дороги,
поскольку их сети значительно различаются между собой. Железнодорожники уже
пытались внедрять разные технологии – от камер наблюдения и специальной
маркировки кабелей до акустических сенсоров, но пока эти меры не дают большого
результата. В частности, акустическая система давала слишком много ложных
срабатываний из-за лис и зайцев. Таким образом, если компании BT удалось найти
эффективный способ борьбы с воришками, то британской железной дороге это еще
предстоит.
По материалам сайта New Scientist.
|
