Испанские инженеры обучают компьютер нотной грамоте // 20 Ноября 2012

Группа инженеров из испанского Университета Хаэн (UJA) разработала новую методику автоматического обнаружения и идентификации музыкальных нот в аудиофайле. После аккуратного анализа музыкального произведения в цифровом формате созданная учеными система может без труда переложить его на ноты. Более того, система способна успешно идентифицировать ноты.

«Мы предлагаем вашему вниманию систему автоматической идентификации звуков, издаваемых одним музыкальным инструментом и их записи в виде нот. Одной из ключевых особенностей нашей разработки и ее главным отличием от ряда известных методик является исключительная адаптируемость, - уверяет Хулио Хосе Карабиас (Julio José Carabias), один из авторов любопытной разработки. Упомянутая автором способность к адаптации означает не что иное, как успешное распознавание отдельных звуковых элементов, независимо от типа инструмента, жанра произведения, индивидуальной манеры игры и ряда других критериев. Система также не видит принципиального различия между студийной записью высочайшего качества и сольной партией инструмента, записанной на один недорогой микрофон.

По мнению исследователей, системе автоматического транскрибирования аудиоматериалов можно будет найти практическое применение в самых различных отраслях. К примеру, разработка может использоваться для музыковедческого анализа и восстановления аудиоматериалов, позволит специалистам без труда отделять различные аудио-источники друг от друга, и окажется полезной при систематизации и конвертировании аудио-файлов.

«Одним из ключевых преимуществ нашего решения является отсутствие необходимости в создании и наполнении музыкальной базы данных», - утверждают инженеры. Предлагаемая система не требует предварительного обучения. Ноты или «спектрограммы» конкретных звуков, воспроизводимых музыкальным инструментом, могут быть найдены в составленном заранее «словаре гармоний».

С помощью упомянутого словарика и компьютерного алгоритма под названием «Matching Pursuit» система идентифицирует ноты, выбирая образцы звука наиболее соответствующие уже известным спектрограммам. В настоящее время методика может использоваться лишь для анализа файлов с одним солирующим инструментом, однако в будущем исследователи намерены преодолеть это ограничение.

Подробное описание любопытной методики было включено в один из недавних сборников научных публикаций IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing.

По материалам сайта Physorg.