Доктор Лиор Шамир с коллегами из Лоуренсовского Технологического Университета (Мичиган, США) с помощью специальной программы проанализировали 57 картин. Они пытались найти поддающиеся количественному определению способы различия картин известных мастеров.
В исследование попали такие великие художники XIX-XX в.в., как Сальвадор Дали, Джорджио де Кирико, Макс Эрнст, Василий Кандинский, Клод Моне, Джексон Полок, Пьер-Август Ренуар, Марк Ротко и Винсент Ван Гог. Изображения были «разбиты» на несколько так называемых числовых дескрипторов, которые определяли различные параметры картины. Среди них - текстура, цвета, статистическое распределение границ по холсту, частота определенных форм, интенсивность цветов на отдельных точках и многое другое. В итоге получилось более 4000 различных дескрипторов, каждый из которых получил свой «рейтинг полезности» при определении различий между характером письма мастеров.
Если получится выделить критерии для подобного компьютерного анализа, то можно будет упростить процесс определения авторства того или иного полотна. Это очень важно не только в виду постоянно появляющихся искусных подделок, но и из-за того, что по поводу многих существующих картин нельзя с точностью сказать, писала ли их рука мастера или его ученика, или же это вообще копии давно утерянных полотен.
Результаты получились достаточно неожиданными. Программа сумела не только распознать принадлежность картин конкретному мастеру (в 77% случаев) и художественной школе (91%), она заметила многое из того, чего люди до этого не видели. Оказалось, полотна Ван Гога (один из крупнейших пост-импрессионистов) имеют больше общего с произведениями Поллока (идеолог и лидер абстрактного экспрессионизма), чем с собратьями по цеху Моне и Ренуаром. А между Дали и Эрнстом, наоборот, оказалось больше различий, чем ожидали исследователи.
Конечно, речь идет именно о технических, не стилистических особенностях картин. Вполне возможно, что Поллок подвергся влиянию характера письма Ван Гога, или же они просто использовали схожие художественные приемы – пока ученые не могут ответить на этот вопрос. Зато новая технология дает им большое поле для будущих исследований и публикаций.
По материалам сайтов hermann-paul.org и vfacstaff.ltu.edu.
|