Компьютер научился шутить // 09 Ноября 2012

До недавнего времени чувство юмора считалось одним из уникальных качеств, присущих только человеку. Однако исследователи из Университета Вашингтона утверждают, что им удалось исправить этот недочет. Разработанная учеными компьютерная система способна генерировать собственные, достаточно остроумные шутки, путем подстановки стандартной фразы «that's what she said» (она так сказала!) к безобидным предложениям. Эта популярная идиома помогает подчеркнуть скрытый смысл, содержащийся в предыдущей фразе, и в случае уместного применения, придает ей выраженную сексуальную окраску.

Исследователи Хлои Киддон (Chloe Kiddon) и Юрий Брюн (Yuriy Brun) загрузили в систему целый набор «заготовок» для генерирования шуток. Однако программа под названием DEviaNT (Double Entendre via Noun Transfer), сможет не только оперировать заданным набором острот, но и находить двусмысленность в ранее неизвестных ей фразах. Для этого система тщательно изучает каждое предложения, отмечает высказывания со специфической структурой и распознает слова, являющиеся эвфемизмами.

Киддон и Брюн подвергли тщательному анализу два набора текстов, один из которых содержит 57 тысяч фраз из литературных источников, а в другом можно найти полтора миллиона двусмысленных высказываний и выражений. Отдельным этапом работы стало изучение существительных, прилагательных и глаголов со скрытым смыслом. Примерами английских слов, имеющих отчетливую сексуальную окраску, являются такие существительные, как «мясо» (meat) или «стержень» (rod), а также прилагательные «горячий» (hot) или «влажный» (wet). Именно на подобной игре слов строится большинство шуток «она так сказала». В настоящее время разработчики заняты обучением своей системы, в качестве тренировки программе DEviaNT предлагается подвергнуть анализу шутки и цитаты с различных веб-сайтов.

Исследователи намерены продемонстрировать результаты своего труда на ежегодной конференции, проводимой Ассоциацией компьютерной лингвистики, которая состоится в июне. На данный момент система способна безошибочно улавливать скрытый смысл в 72% случаев, однако разработчики уверены, что им удастся увеличить этот показатель до 99,5%.

По материалам сайта DailyMail.