Компьютер научится распознавать конфликтные моменты в теледебатах // 25 Марта 2013

Предвыборные дебаты, транслируемые по телевидению, вряд ли можно назвать увлекательным зрелищем. Однако, многие зрители, интересующиеся политикой, не хотели бы упустить острые моменты дискуссии, в которых участники вступают в открытую словесную схватку друг с другом.

Система, разработанная британскими исследователи из Университета Глазго и их швейцарскими коллегами, предоставит такую возможность и обеспечит автоматический переход к наиболее оживленным фрагментам при просмотре дебатов в записи.

«Зрители, которым интересны лишь «горячие» моменты теледебатов, смогут мгновенно перейти к оживленной части дискуссии, — объясняет руководитель проекта Алессандро Винчьярелли (Alessandro Vinciarelli) из Университета Глазго, «Впрочем, с тем же успехом наша система позволит выбрать эпизоды с минимальным накалом страстей».

Первым этапом разработки системы стало выявление специфических признаков, по которым компьютерная программа сможет распознавать острые ситуации. Для решения этой задачи исследователи наняли 600 человек на онлайновой бирже труда Amazon Mechanical Turk. Пользователям было предложено просмотреть нарезку из 45 тысяч политических дебатов (1400 роликов продолжительностью не более 30 секунд) и оценить уровень конфликта в каждом фрагменте.

Ученые обнаружили, что признаки конфликта можно без труда обнаружить в результате анализа звукового ряда. При повышении «градуса» дискуссии участник дебатов, как правило, начинает перебивать собеседника, а его речь становится более громкой и быстрой. Это открытие значительно упростило дальнейшую работу над проектом. Исследователи выяснили, что для эффективной работы системы не требуется сложная и ресурсоемкая обработка изображений. Также стало понятно, что предлагаемая технология позволит обнаруживать острые моменты не только в телевизионных трансляциях, но и в радиопередачах.

Во время обучения и тестирования прототипа системы разработчики использовали тот же набор коротких роликов. Оказалось, что оценки, выставленные программой, совпадают с мнением живых зрителей почти в 80% случаев. Этот результат можно назвать впечатляющим. Любопытная разработка будет впервые продемонстрирована на конференции ACM Multimedia Conference, которая состоится в Японии в конце этого месяца.

По материалам сайта NewScientist.