Исследователи из Калифорнийских университетов в Беркли и
Сан-Диего (США) успешно испытали новое оружие против спама. Интересно, что для
борьбы со спамерами было применено их собственное фирменное оружие – ботнеты.
Исследователям удалось буквально «взять языка» - для расшифровки шаблонов спама
был «пойман» рабочий экземпляр одного из ботов, после чего анализ работы бота
помог узнать все параметры спама. В результате работы с «пленным ботом»
исследователи смогли перехватить и блокировать 100% спама, отправляемого
ботнетом, которому принадлежал бот.
Как узнать самую подробную информацию о противнике?
Правильно – взять в плен их представителя и допросить с пристрастием. Именно
такой подход был использован в описанном эксперименте. Исследователи решили
получить полный код шаблонов, по которым создается спам в ботнетах. Дело в том,
что для обмана спам-фильтров каждое сообщение в волне спама содержит небольшие
отклонения от стандартного текста. Как бы ни отличались между собой отдельные
сообщения ботнета, все они, как предположили авторы нового метода, описаны в
некотором едином шаблоне – каждый бот получает свой экземпляр такого шаблона.
Чтобы проверить свою идею на практике, была взята зараженная
машина, а все сообщения от нее перехватывались для дальнейшего анализа. За 10
минут работы бот отправил примерно 1000 спам-сообщений, по которым
исследователи смогли восстановить полный шаблон спама. Специальный спам-фильтр,
которому была передана информация о шаблоне, смог блокировать 100% спама без
ложных срабатываний – это очень высокий результат.
По словам одного из участников эксперимента, Андреаса
Пициллидиса (Andreas Pitsillidis),
обычные спам-фильтры тоже обеспечивают высокий уровень блокирования спама, но
иногда блокируют и нужную почту. Использование расшифрованных шаблонов спама
позволит сделать работу фильтров более обоснованной и довести уровень ложных
срабатываний до минимума. В то же время промедление с расшифровкой таких
шаблонов даже на одну минуту дает современным ботнетам отправить массу спама в
обход традиционных фильтров.
Подробнее о своей новой технологии борьбы со спамом путем расшифровки
шаблонов авторы исследования планируют рассказать на симпозиуме Network and Distributed System
Security Symposium, который состоится в марте этого года в г. Сан-Диего
(США).
По материалам сайтов Gizmodo
и New
Scientist.
|