Система Artificial Neural Net исключит возможность скрытной передачи незаконной информации // 09 Февраля 2013

Ученые Клиффорд Бергман и Дженнифер Дэвидсон из университета Iowa State University создали систему распознавания образов, получившую название Искусственная Нейронная Сеть (Artificial Neural Net), позволяющую эффективно обнаруживать скрытые данные в файлах изображений? gbitn http://www.physorg.com.

Подобная методика сокрытия информации называется стеганографией и в последнее время приобретает популярность среди кибер-преступников и террористов, поскольку предоставляет им возможности передачи секретных сведений. Для обнаружения скрытых данных специалисты из правоохранительных органов и пользуются специальными «контрметодами», носящими название стеганоанализа.

Для обучения стегоаналитической системы ANN использовалась база данных, включающая в себя почти полторы тысячи «чистых» изображений. После того, как программа «запомнила» картинки, исследователи добавили в них различную постороннюю информации, применяя для этого восемь различных алгоритмов стеганографии, и снова пропустили изображения через разработанную систему.

Заложенные в систему данные позволят ей проводить анализ загружаемых изображений и делать выводы о наличии в них скрытой информации. В ходе предварительного тестирования ANN успешно распознала 92 процента стего-изображений. Исследователи считают, что этот результат может быть улучшен в дальнейшем.