Компьютер опознает преступников по нарисованному от руки портрету // 30 Марта 2013

Группа исследователей из Университета Мичигана, возглавляемая профессором Анилом Джаином (Anil Jain) и студентом Бренданом Клэром (Brendan Klare) разработала набор алгоритмов и программное обеспечение, предназначенное для автоматического сравнения нарисованных от руки портретов подозреваемых с фотоснимками преступников, хранимыми в базе данных правоохранительных органов.

Портреты подозреваемых, создаваемые профессиональными художниками по описанию свидетелей, повсеместно используются сотрудниками полиции при расследовании самых разных преступлений. К сожалению, эта эффективная и отработанная методика не лишена серьезных недостатков. «На создание точного портрета уходит немало времени, а количество профессиональных полицейских художников ограничено, поэтому их невозможно задействовать в каждом расследовании, – объясняет Брэндон Клэр. - Неудивительно, что правоохранительные органы заинтересованы в автоматизации этой процедуры.

На данный момент существует несколько коммерческих компьютерных программ, позволяющих составлять портреты на основании устного описания. Однако эскизы, создаваемые такими приложениями, менее точны, чем рисунки опытных полицейских художников. Зачастую составленный компьютером «фоторобот» имеет лишь самое отдаленное сходство с описываемым субъектом, что предельно затрудняет поиск подозреваемого в базе данных.

Система, разработанная исследователями из Мичигана, является, пожалуй, первым инструментом для анализа и сравнения изображений, изначально предназначенным для использования в полицейских процедурах и продемонстрировавшим весьма многообещающие результаты.

«Нашей команде удалось заметно усовершенствовать одну из коммерчески доступных систем распознавания лиц, - рассказывает Брэндон Клэр. - Взаимодействуя с базой данных, содержащей более 10 тысяч фотоснимков, созданная нами программа сумела успешно идентифицировать подозреваемых в 45 процентах случаев. Кстати, все портреты, используемые в процессе тестирования, представляют собой описания реальных преступников».

«Предлагаемое решение не предполагает попиксельного сравнения рисунка и фотографии, - поясняет руководитель проекта Анил Джаин. - Вместо этого программа занимается сравнением высокоуровневых характерных особенностей каждого изображения, таких как соотношения между различными частями лица, а также форма глаз, носа и подбородка».

Подробная информация о проекте и результатах тестирования системы опубликована в мартовском номере журнала IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Разработчики планируют полевые испытания в течение одного года.

По материалам сайта Physorg.