Исследователи из университета штата Техас в г. Остин (США)
создали алгоритм, который позволяет выяснить настоящую личность владельца
учетной записи в социальных сетях. Сопоставляя учетные записи в социальных
сетях разного назначения, исследователи смогли легко разрушить анонимность
многих пользователей, анализируя поведение и связи пользователя на разных
сайтах.
Арвинд Нарайянан (Arvind Narayanan) и Виталий Шматиков (Vitaly
Shmatikov) показали в своей работе, как установить связь между учетными
записями пользователей в сетях Twitter и Flickr. Из наугад взятого множества
пользователей им удалось выяснить совпадения 30% учетных записей, причем доля
ложных совпадений составила около 10%.
Вывод, который исследователи сделали из своих экспериментов,
оказался банален: как бы пользователи ни старались сохранить анонимность,
присутствие сразу в нескольких социальных сетях само по себе служит серьезным
фактором для установления их личности. Пользователи разглашают о себе гораздо
больше сведений, чем хотели бы, даже когда сами об этом не подозревают.
Какими бы пугающими не выглядели выводы Нарайянана и
Шматикова, их алгоритм может служить и на пользу людям – алгоритм сопоставления
учетных записей можно использовать для наглядной демонстрации пользователям,
как их личная информация становится доступной любому желающему. Возможно, после
такой демонстрации пользователи будут больше задумываться о приватности.
Если вам интересно разобраться в технических подробностях
алгоритма Нарайянана и Шматикова, препринт их работы можно найти на сайте arxiv.org.
|