Группа исследователей из Массачусетского технологического
института готова продемонстрировать любопытную методику, которая обеспечит
одинаковую четкость объектов на переднем и заднем плане цифрового снимка.
При наличии большого запаса времени владелец цифровой камеры
может сделать десяток кадров, а позже объединить их в безупречно
сфокусированную композицию с помощью специального ПО. Однако такой подход
оказывается эффективным лишь при съемке статичных объектов. При наличии в кадре
движущихся объектов камера просто не успеет сделать нужное количество снимков.
На результат могут также повлиять изменчивое освещение, дрожание рук фотографа
и целый ряд других факторов.
Сотрудники MIT и их коллеги из University of Toronto разработали
математическую модель, которая позволяет определить точное количество снимков,
которые необходимо сделать для получения максимально четкой картинки. Модель
принимает во внимание лимит времени, фокусное расстояние и показания
экспонометра, а качество создаваемых изображений не играет большой роли.
Руководитель исследовательской группы профессор Сэм Хасинофф
сообщает, что современные цифровые камеры способны хранить в памяти таблицу с
идеальным количеством кадров для любых специфических условий и регулярно сверяться
с этой таблицей. Разработка позволит получать более качественные снимки в
условиях слабого освещения, а также в тех случаях, когда в кадре присутствуют
объекты, расположенные на большом расстоянии друг от друга.
К сожалению, на данный момент возможности инновационной
методики ограничены скоростью реакции фотодатчиков. Наиболее быстрые из современных
камер, доступных на потребительском рынке, способны выполнять захват
изображений со скоростью до 60 кадров в секунду. Если модель, предложенная
учеными из MIT, установит, что при текущих условиях идеальное количество
кадров, создаваемых в десятую долю секунды, должно равняться восьми, то самая
быстрая камера сможет сделать лишь шесть снимков. Тем не менее, предложенная технология
заслуживает самого пристального внимания.
В эту пятницу исследователи представят свою разработку
вниманию участников конференции IEEE Conference on Computer Vision, проходящей
в японском городе Киото.
По материалам сайта Physorg.
|